一种火星探测器制动捕获多目标优化方法及系统

摘要

本公开提供了一种火星探测器制动捕获多目标优化方法及系统，所述方案提高了粒子的收敛速度，增强粒子的全局搜索能力和局部开发能力，首先在粒子速度更新过程中引入新的速度引导方向并融入收缩控制因子，然后提出基于精英库的非支配解多样性评估机制，利用非支配解的多样性信息评估精英库外部存档中最优解的分布状态，设计全局最优解选择机制。利用全局最优选择机制选出的粒子引导算法不断优化；将本公开应用在火星探测器制动捕获过程中，同时考虑制动目标轨道精度和燃料消耗，相对于传统方法，在相同条件下更易收敛到最优解。