一种基于核磁共振指纹图谱的白酒等级分类识别方法

摘要

本发明提供了基于核磁共振指纹图谱的白酒等级分类识别方法,其通过对不同品质的白酒样品进行核磁共振检测，以此获得相应的核磁共振指纹图谱数据，并对该核磁共振图谱数据进行降噪预处理、核主成分分析降维处理、卷积神经网络模型分类与识别处理、分类结果加权计算处理，从而得到关于白酒样品的品质测试结果，并且该将该品质测试结果与白酒样品自身的预设感官评定品质等级进行比对，以确定该品质测试结果的可靠性，其通过人工智能的方式对白酒样品的核磁共振指纹图谱数据进行分析处理，以此得到客观化的白酒品质测试结果，上述对白酒品质的评价过程不受人为因素的影响，其能够最大限度地提高白酒品质确定的客观性、可靠性和准确性。