一种基于大数据的公共建筑能耗数据采集分析方法及系统

摘要

本申请提供了一种基于大数据的公共建筑能耗数据采集分析方法及系统，本申请通过采集公共建筑中的各个能耗设备的能耗数据；将所述能耗数据的格式转换成通用建筑数据格式；将转换后的数据一方面存储到云环境下的大数据库中，另一方面输入到云数据分析平台进行数据分析；将分析结果输入到预设的展示模型中进行展示。不仅能够实时采集能耗设备的能耗数据，且能够满足云环境下的能耗数据共享，还能通过展示模型快速、直观的展示分析结果。

说明书

技术领域

本申请涉及建筑能耗技术领域，尤其涉及一种基于大数据的公共建筑能耗数据采集分析方法及系统。

背景技术

随着我国建筑能耗的总量逐年上升，在能源总消费量中所占的比例已经从上世纪七十年代末的10％，上升到27.45％，逐渐接近三成。随着城市化进程的加快和人民生活质量的改善，建筑能耗所占社会总能耗的比重已非常大，成为制约我国经济发展的一大问题。

因此对于建筑节能的需求就越来越高，面对如此严峻的能源形势，研究如何利用现有技术手段帮助公共建筑有效节能已经成为当前公共建筑节能工作的重要方向。通过对建筑能耗数据进行分析，能够准确了解建筑物耗能情况、计算运行费用，确定合适的节能措施等。

然而现有技术中，对能耗数据采集分析往往都是通过已经消耗过的数据，如水费、电费单据等进行采集分析，缺乏实时性、连续性，且不能对分析结果进行直观的查看。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种基于大数据的公共建筑能耗数据采集分析方法及系统，以解决能够对公共建筑对能耗数据实时采集分析以及直观查看分析结果的问题。具体技术方案如下：

第一方面，本申请提供了一种基于大数据的公共建筑能耗数据采集分析方法，所述方法包括：

采集公共建筑中的各个能耗设备的能耗数据；

将所述能耗数据的格式转换成通用建筑数据格式；

将转换后的数据一方面存储到云环境下的大数据库中，另一方面输入到云数据分析平台进行数据分析；

将分析结果输入到预设的展示模型中进行展示。

可选的，在所述采集公共建筑中的各个能耗设备的能耗数据之后，所述方法还包括：

对所述能耗数据进行筛选、过滤得到有效的能耗数据。

可选的，所述将所述能耗数据的格式转换成通用建筑数据格式包括：

将各个能耗设备的有效能耗数据转换成通用建筑数据格式。

可选的，所述方法还包括：

采用嵌入式技术将转换后的数据存储到本地数据库中。

可选的，所述输入到云数据分析平台进行数据分析包括：

将实时获取的能耗数据与历史的能耗数据进行对比。

可选的，所述将分析结果输入到预设的展示模型中进行展示包括：

将对比结果输入到预设的图形对比展示模型中进行展示。

第二方面，本申请提供一种基于大数据的公共建筑能耗数据采集分析系统，包括：

采集设备，用于采集公共建筑中的各个能耗设备的能耗数据；

数据转换器，用于将所述能耗数据的格式转换成通用建筑数据格式；

数据库，用于存储转换后的数据；

数据分析平台，用于对转换后的能耗数据进行分析；

展示模块，用于建立展示模型，并通过展示模型展示分析结果。

可选的，展示模型包括图形展示模型或文本展示模型。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一所述的方法步骤。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一所述的方法步骤。

本申请实施例有益效果：

本申请实施例提供了一种基于大数据的公共建筑能耗数据采集分析方法，本申请通过采集公共建筑中的各个能耗设备的能耗数据；将所述能耗数据的格式转换成通用建筑数据格式；将转换后的数据一方面存储到云环境下的大数据库中，另一方面输入到云数据分析平台进行数据分析；将分析结果输入到预设的展示模型中进行展示。不仅能够实时采集能耗设备的能耗数据，且能够满足云环境下的能耗数据共享，还能通过展示模型快速、直观的展示分析结果。

当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种基于大数据的公共建筑能耗数据采集分析方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种基于大数据的公共建筑能耗数据采集分析系统的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本申请实施例提供了一种基于大数据的公共建筑能耗数据采集分析方法，可以应用于基于大数据的公共建筑能耗数据采集分析系统。所述系统包括采集设备，用于采集公共建筑中的各个能耗设备的能耗数据；数据转换器，用于将所述能耗数据的格式转换成通用建筑数据格式；数据库，用于存储转换后的数据；数据分析平台，用于对转换后的能耗数据进行分析；展示模块，用于建立展示模型，并通过展示模型展示分析结果。

下面将结合具体实施方式，对本申请实施例提供的一种基于大数据的公共建筑能耗数据采集分析方法进行详细的说明，如图1所示，具体步骤如下：

步骤S101：采集公共建筑中的各个能耗设备的能耗数据。

在该步骤中，公共建筑可以是写字楼、学校、医院等场所的建筑。能耗设备可以是电视、电脑、空调等消耗电能或水能的设备。在一个示例中，能耗数据可以是电量、水量、集中供热能以及集中供冷。

其中，通过安装在耗能设备上的采集设备来采集能耗数据，采集设备与云端的云数据分析平台通过无线网络传输或者有线网络。

在本申请实施例中，通过物联网大数据，可以采集全国各个城市的公共建筑的数据。

步骤S102：将所述能耗数据的格式转换成通用建筑数据格式。

在该步骤中，由于现在是大数据时代，为了满足各地的数据共享，将能耗数据的格式转换成通用的建筑数据格式，方便实时共享。

步骤S103：将转换后的数据一方面存储到云环境下的大数据库中，另一方面输入到云数据分析平台进行数据分析。

在该步骤中，通过将转换后的数据存储到云环境下的大数据库中，能够满足各地数据共享的需求。

云数据分析平台将实时获取的能耗数据与历史的能耗数据进行对比，得到对比结果。例如，在一个示例中，当前时刻获取的同一能耗设备的电能相比上一时刻在同一时间段内耗能增加了两倍。

该云数据分析平台，可以对全网的能耗设备进行分析，同一设备的不同时刻的耗能量对比，或者不同位置的同一型号的设备的耗能对比，或者不同型号的设备的耗能对比等都可以进行分析。

步骤S104：将分析结果输入到预设的展示模型中进行展示。

在该步骤中，展示模型可以是图形展示模型，也可以是文本展示模型，例如上面示例中，可以将耗能增加了两倍这一结果直接以文本的形式进行展示，人们能够直观的得到分析结果。还可以图形展示模型进行展示，图形展示模型可以是柱状图像展示，还可以是曲线图像展示，例如，将实时获取的能耗数据与多组历史能耗数据均输入到该柱状图像展示模型中，得到一个柱状比较图，使人们可以清楚的了解某一个能耗设备的耗能规律。

可选的，在所述采集公共建筑中的各个能耗设备的能耗数据之后，所述方法还包括：

对所述能耗数据进行筛选、过滤得到有效的能耗数据。

在本申请实施例中，能耗数据中会掺杂一些无用的数据段，那么可以通过对能耗数据进行筛选、过滤得到有效且有用的能耗数据，减少数据传输的负担以及减少占用大数据库中的存储空间，节约网络资源。

可选的，所述将所述能耗数据的格式转换成通用建筑数据格式包括：

将各个能耗设备的有效能耗数据转换成通用建筑数据格式。

可选的，所述方法还包括：

采用嵌入式技术将转换后的数据存储到本地数据库中。

通过存储到本地数据库，作为备用数据，增加了数据安全性。其中，可以设置在本地数据库中存储的时间，例如可以是一周，或者一天，到期后自动清除。

可选的，所述输入到云数据分析平台进行数据分析包括：

将实时获取的能耗数据与历史的能耗数据进行对比。

可选的，所述将分析结果输入到预设的展示模型中进行展示包括：

将对比结果输入到预设的图形对比展示模型中进行展示。

基于相同的发明构思，本申请提供一种基于大数据的公共建筑能耗数据采集分析系统，如图2所示，包括：

采集设备201，用于采集公共建筑中的各个能耗设备的能耗数据；

数据转换器202，用于将所述能耗数据的格式转换成通用建筑数据格式；

数据库203，用于存储转换后的数据；

数据分析平台204，用于对转换后的能耗数据进行分析；

展示模块205，用于建立展示模型，并通过展示模型展示分析结果。

可选的，展示模型包括图形展示模型或文本展示模型。

基于相同的技术构思，本发明实施例还提供了一种电子设备，如图3所示，包括处理器301、通信接口302、存储器303和通信总线304，其中，处理器301，通信接口302，存储器303通过通信总线304完成相互间的通信，

存储器303，用于存放计算机程序；

处理器301，用于执行存储器303上所存放的程序时，实现如下步骤：

采集公共建筑中的各个能耗设备的能耗数据；

将所述能耗数据的格式转换成通用建筑数据格式；

将转换后的数据一方面存储到云环境下的大数据库中，另一方面输入到云数据分析平台进行数据分析；

将分析结果输入到预设的展示模型中进行展示。

上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一基于大数据的公共建筑能耗数据采集分析方法的步骤。

在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一基于大数据的公共建筑能耗数据采集分析方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。