一种基于CSO优化神经网络的变压器损耗计算方法

摘要

本发明涉及变压器技术领域，更具体的是涉及一种基于CSO优化神经网络的变压器损耗计算方法，包括以下步骤：S1：建立BP神经网络，确定训练样本；S2：初始化种群，设置纵横交叉算法基本参数及适应度函数；S3：对初始种群粒子计算其适应度，得到全局最优解，再进行横纵交叉计算；S4：进行BP神经网络训练；S5：输出损耗计算结果。本发明通过纵横交叉算法对BP神经网络进行优化，加快神经网络收敛速度，使其跳出局部最优解，应用于变压器损耗计算中，可以大大提高精确度。