一种基于MLP神经网络的铝电解槽出铝计算方法

摘要

铝电解槽出铝量计算往往根据人工经验制定,很难建立数学模型,针对于此,对影响出铝计算的参数进行了相关性分析,筛选出电解质水平、铝水平、槽温、分子比、出铝偏差影响出铝量的主要参数,构造基于多层感知机(Multi-Layer Perception,MLP)神经网络的单槽出铝预测模型,利用经验数据完成训练,基于残差检验法检验模型的预测性能.实验结果证明了本文方法的有效性.