存储器、石化企业排污管理方法、装置和设备

摘要

本发明公开了存储器、石化企业排污管理方法、装置和设备，其中所述方法包括：通过预设的信息数据库获取与企业污染相关的信息数据；根据企业排污许可的限值和预设的法律法规数据库中的排放相关法条的规定，生成包括有各环境监测数据的排放阈值的排放监测规则；以基本信息数据、生产设施数据和生产运行数据为参数，根据预设的预测模型生成各环境监测数据的排放预测值；以排放预测值为参数，根据排放监测规则判断在当前的生产运行数据下是否会造成排放超标，并在排放超标时生成报警信息。本发明可以避免造成排放超标的生产运行状态和工况的状态长时间的存在，进而也就提高了对企业排污管理和控制的有效性。

说明书

技术领域

本发明涉及企业排污管理领域，特别涉及存储器、石化企业排污管理方法、装置和设备。

背景技术

现行的《排污许可管理办法（试行）》中，确定了排污单位自行监测污染物排放情况的制度。排污单位需按规定安装使用环境监测、计量认证的监测设备，并定期维护监测设施，开展自行监测，并保存原始监测记录。

《排污许可管理办法（试行）》中明确规定了排污单位需要以台账形式记录环境管理信息的义务，同自行监测数据一样也可以作为环保主管部门判定排污单位是否按证排污的依据。

为了积极地响应《排污许可管理办法（试行）》的实施，接受环保主管部门的监管，一方面需要严格的按照《排污许可管理办法（试行）》的各项规定建立台账和存储；另一方面，也需要积极的控制好企业的排污，避免超标现象的发生。

现有技术中，为了实现企业排污的管理和控制，一般都会通过在线监测系统CEMS和人工监测系统lims等来获取污染物排放浓度数据，然后通过计算得到实际排放量等数据，从而在排放超标时能够生成对应的报警信息。

发明人经过研究发现，现有技术中至少存在以下缺陷：

在线监测系统和人工监测系统获取到数据后，再通过排放浓度数据或实际排放量的计算来发现排放超标的方式，是在排放超标已经实际发生且要滞后一段时间才能发现，因此不利于企业有效进行排污的管理和控制。

发明内容

本发明的主要目的在于提高对企业排污管理和控制的及时性和有效性。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

本发明公开了一种石化企业排污管理方法，包括：

通过预设的信息数据库获取与企业污染相关的信息数据；所述信息数据包括基本信息数据、生产设施数据、生产运行数据和环境监测数据；

根据企业排污许可的限值和预设的法律法规数据库中的排放相关法条的规定，生成包括有各所述环境监测数据的排放阈值的排放监测规则；

以所述基本信息数据、所述生产设施数据和所述生产运行数据为参数，根据预设的预测模型生成各所述环境监测数据的排放预测值；

以所述排放预测值为参数，根据所述排放监测规则判断在当前的生产运行数据下是否会造成排放超标，并在排放超标时生成报警信息。

优选的，在本发明中，还包括：

在出现排放超标时，以所述排放预测值不超标为目标，根据所述预测模型生成所述生产运行数据中预设的可调节数据的修正数据。

优选的，在本发明中，所述根据企业排放许可的限定和预设的法律法规数据库中的排放相关法条的规定，生成包括有各所述环境监测数据的排放阈值的排放监测规则，包括：

S21、对所述法律法规数据库中的法条进行语义识别，获取其中与企业排放相关的关联法条；

S22、对所述关联法条进行语义分析，根据所述关联法条的语义生成与各排放数据对应的阈值范围。

优选的，在本发明中，所述信息数据库包括基本信息子数据库、生产设施子数据库、生产运行子数据库、和环境监测子数据库；所述基本信息子数据库包括企业污染物的总量指标、主要产品、产能信息、主要原辅材料和燃料信息；所述生产设施子数据库包括生产装置、储运系统、公用工程和污染物治理设施的基本信息；所述生产运行子数据库包括生产装置的运行情况记录、原料辅料的使用信息、产品产生信息、各项污染物的产生信息、污染物治理设施运行信息和排放口的排放信息、储运工程设施运行信息和公用工程设施运行信息；所述环境监测子数据库包括监测站基本信息、监测项目信息、监测结果信息、非在线仪器设备信息和在线仪器设备信息。

优选的，在本发明中，所述预测模型的构建方法包括：

S31、将基本信息数据、生产设施数据、生产运行数据确定为所述预测模型的自变量；

S32、将所述环境监测数据确定为所述预测模型的目标变量；

S33、根据所述目标变量和所述自变量通过分类模型进行模型训练，以建立用于获取所述环境监测数据的预测模型。

优选的，在本发明中，所述对所述建模数据进行分类模型训练，包括：

S41、将所述建模数据按照预设比例划分为训练数据和测试数据；

S42、使用所述训练数据进行建模，并使用所述测试数据进行评估；

S43、当评估的结果未达到预设值，调整建模时的参数项和/或迭代次数后返回步骤S41；当评估的结果达到预设值，建模结束。

在本发明实施例的另一面，还提供了一种石化企业排污管理装置，包括：

企业数据获取单元，用于通过预设的信息数据库获取与企业污染相关的信息数据；所述信息数据包括基本信息数据、生产设施数据、生产运行数据和环境监测数据；

排放阈值计算单元，用于根据企业排污许可的限值和预设的法律法规数据库中的排放相关法条的规定，生成包括有各所述环境监测数据的排放阈值的排放监测规则；

排污预测单元，用于以所述基本信息数据、所述生产设施数据和所述生产运行数据为参数，根据预设的预测模型生成各所述环境监测数据的排放预测值；

预警单元，用于以所述排放预测值为参数，根据所述排放监测规则判断在当前的生产运行数据下是否会造成排放超标，并在排放超标时生成报警信息。

优选的，在本发明中，还包括：

修正方案生成单元，用于在出现排放超标时，以所述排放预测值不超标为目标，根据所述预测模型生成所述生产运行数据中预设的可调节数据的修正数据。

在本发明实施例的另一面，还提供了一种存储器，包括软件程序，所述软件程序适于由处理器执行上述石化企业排污管理方法的步骤。

本发明实施例的另一面，还提供了一种石化企业排污管理设备，所述石化企业排污管理设备包括存储在存储器上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行以上各个方面所述的方法，并实现相同的技术效果。

有益效果

本申请一方面通过获取与企业污染相关的信息数据，来获取企业排污管理所需的各种信息数据；另一方面还根据企业排污许可的限值和预设的法律法规数据库中的排放相关法条的规定，生成包括有各环境监测数据的排放阈值的排放监测规则；通过排放监测规则可以明确各个环境监测数据应当所处的合理阈值范围；在石化企业中，企业的基本信息数据和生产设施数据一般相对比较固定，而生产运行数据则会根据不同的生产需求或是不同的工况有所不同；不同的生产运行数据的变化会造成各环境监测数据的变化，为此，本发明中通过预设的预测模型来对企业当前的污染物排放浓度和排放量进行预测计算，这样可以实时的得到在当前的生产运行状态和工况下，通过预测模型所获得排放预测值；进而通过判断排放预测值来预测当前生产运行状态和工况下所形成的实际的环境监测数据是否会超标；这样就可以在能够造成排放超标的生产运行状态和工况一出现的时候就及时的生成警报，从而避免造成排放超标的生产运行状态和工况的状态长时间的存在，进而也就提高了对企业排污管理和控制的有效性。

上述说明仅为本申请技术方案的概述，为了能够更清楚地了解本申请的技术手段并可依据说明书的内容予以实施，同时为了使本申请的上述和其他目的、技术特征以及优点更加易懂，以下列举一个或多个优选实施例，并配合附图详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明中所述石化企业排污管理方法的步骤示意图；

图2为本发明中所述石化企业排污管理装置的结构示意图；

图3为本发明中所述石化企业排污管理设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本领域的技术人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域的技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为了对于企业排污进行有效的管理和控制，减少企业排放超标现象的发生，如图1所示，本发明实施例提供了一种石化企业排污管理方法，包括：

S11、通过预设的信息数据库获取与企业污染相关的信息数据；所述信息数据包括基本信息数据、生产设施数据、生产运行数据和环境监测数据；

在本发明实施例中，信息数据库作为存储设备，可以与在线监测系统CEMS和人工监测系统lims等数据采集系统和其他传感器、仪器数据采集设备通信连接来获取所需的信息数据，还可以接收人工录入的信息数据。

从信息数据的生成属性上来说，信息数据可以包括基本信息数据、生产设施数据、生产运行数据和环境监测数据这几种类型；其中，基本信息数据可以是企业的基本情况和一些污染物的总量指标；此外，还可以包括企业主要产品和产能信息以及主要原辅材料和燃料信息等；生产设施数据主要包括各种装置、储运系统、公用工程和污染物治理设施的信息数据；比如，装置的信息数据包括各个装置对应的工艺名称、原辅料使用情况等，产品的信息数据包括产污设施和污染源种类等；基本信息数据和生产设施数据相对来说比较固定，一般情况下其数据不会变化或是变化较小。

生产运行数据包括：装置的运行状态数据（包括生产装置、污染物治理设备、储运工程设备和公用工程设备等的各装置的运行状态）；生产装置的原料、辅料的使用情况及产品产生情况，以及废水、废气和固废等各项污染物的产生情况；污染物治理设备的排放口的排放情况；生产运行数据在企业整体工况中属于变化频繁的信息数据，而且其中包括有多种可调节的信息数据，比如，可以调节生产装置的原料、辅料、工艺环节中的温度等多种信息数据。

本发明实施例中的环境监测数据从整体上来说可以分为监测站基本信息、监测站人员信息、监测项目信息、监测结果信息、非在线仪器设备信息、在线仪器设备信息这几种；具体的内容可以根据实际的设备和实际需求来确定，比如，可以包括，对于地表水和污水样品、地下水样品、土壤样品、气体样品的信息数据采集；在实际应用中，环境监测数据的获取方式既可以是通过CEMS和lims等数据采集系统和其他传感器、仪器数据采集设备通信连接来获取，还可以通过接收人工录入来获得。

S12、根据企业排污许可的限值和预设的法律法规数据库中的排放相关法条的规定，生成包括有各所述环境监测数据的排放阈值的排放监测规则；

本发明实施例在获取与企业污染相关的信息数据的同时，还需要获取企业排污许可的限值，以及相关法律法规中企业排污的各种规定；这样可以根据企业排污许可的限值和各种规定，来确定各环境监测数据应当的排放阈值；具体来说，可以是确定各个排放口合理的排放阈值，当各个排放口的环境监测数据均在其对应的排放阈值内时，企业整体的污染物排放将会处于合规状态，否则将会有可能造成排放超标。

本发明实施例中的排放监测规则，可以包括有各环境监测数据的排放阈值，或是多个不同排放口组合后的组合排放阈值，也就是说本发明实施例中的排放监测规则是以各环境监测数据的排放阈值为参数值，以符合企业的排污许可的限值和相关法律法规中各种企业排污规定为目的，确定的排污规则。

在实际应用中，排放监测规则中各环境监测数据的排放阈值或组合排放阈值的确定，一方面要符合企业的排污许可的限值的限定，另一方面还需要符合相关法律法规中企业排污的各种规定；相关法律法规中与企业排污的各种规定，一方面，由于法律法规的制定主体不同（如国家制定和地方制定），其优先级不同，其生效范围也不同；此外，随着我国环境治理的不断发展和进步，与企业排污的法条也在不断的更新和调整，这样就会容易造成原有的排放监测规则不适用，使企业存在排放超标的风险。

基于以上原因，在本发明实施例中，在制定排放监测规则时，还可以通过对法律法规数据库进行语义分析的方式来使放监测规则能够随着法条的调整和更新进行相应的更新，从而降低企业发生排放超标的风险，具体来说可以包括以下步骤：

S21、对所述法律法规数据库中的法条进行语义识别，获取其中与企业排放相关的关联法条；

本发明实施例中的法律法规数据库可以包括所有新增或是调整的法条；通过对这些法条进行语义识别，从中获取与企业排放相关的关联法条；在实际应用中，可以设置多个与排污相关的关键词来从法律法规数据库中检索出所需的法条。

S22、对所述关联法条进行语义分析，根据所述关联法条的语义生成与各排放数据对应的阈值范围。

在这些与企业排放相关的关联法条中，一般会包括对于污染物定性和/或定量的排放规定，通过语义分析，就可以根据法条来生成用于制定排放监测规则所需的排放数据对应的阈值范围。

本发明实施例通过语义分析的方式来代替人工对于法条的搜索和理解分析，不但可以有效的提高效率，还可以避免人工遗漏和误差，从而可以实时的确保排放监测规则时效性。

S13、以所述基本信息数据、所述生产设施数据和所述生产运行数据为参数，根据预设的预测模型生成各所述环境监测数据的排放预测值；

本发明实施例中的预测模型是通过基本信息数据、所述生产设施数据和生产运行数据的历史数据，经由模型训练而构成的，具体来说可以包括步骤：

S31、将基本信息数据、生产设施数据、生产运行数据的历史数据确定为所述预测模型的自变量；

S32、将所述环境监测数据的历史数据确定为所述预测模型的目标变量；

S33、根据所述目标变量和所述自变量通过分类模型进行模型训练，以建立用于获取所述环境监测数据的预测模型。

本发明实施例中的预测模型，是通过模型训练来获得历史数据中的基本信息数据、生产设施数据和生产运行数据与环境监测数据的历史数据的关联关系，因此可以将基本信息数据、生产设施数据和生产运行数据确定为预测模型的自变量，将环境监测数据确定为预测模型的目标变量。

在确定了目标变量和自变量后，就可以通过自变量的数据和目标变量数据，进行数据的训练和模型的构建了；具体的，分类模型可以选用的种类包括通用线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、支持向量机模型、判别式模型和神经网络模型等，只要能够实现通过自变量的进行目标变量的预测即可。

在实际应用中为了使预测结果更加的准确，还可以将建模数据按照预设比例划分为训练数据和测试数据的方式来建模，具体的：

根据目标变量和自变量通过分类模型对建模数据进行训练，具体包括：

S41、将建模数据按照预设比例划分为训练数据和测试数据；

在实际应用中，可以将预设比例设定为7比3，即，70%的数据用来作为训练数据，另外30%的数据用来作为测试数据。需要说明的是，在本发明实施例中，预设比例的数值设定是可以根据本领域技术人员的需要进行调整和设定，在此并不做具体的限定。

S42、使用训练数据进行建模，并使用测试数据进行评估；

通过训练数据进行建模，来构建设备预测模型；在实际应用中，本发明实施例中所使用的分类模型可以是通用线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、支持向量机模型、判别式模型或神经网络模型，或是通过其中两种以上的模型来互为印证和修正。

测试数据可以在建模过程中进行结果评估，以验证预测模型的准确度和有效性。

S43、当评估的结果未达到预设要求，调整建模时的参数项和/或迭代次数后返回步骤S41；当评估的结果达到预设要求，建模结束。

本发明实施例中，预设要求可以是对于训练结果与测试数据之间的拟合度的要求；在进行数据训练和建模的过程中，可以通过比较训练结果与测试数据的拟合度来评测所建模型的准确性，这样就可以构建预测结果更加准确的预测模型。

本发明实施例通过设有预测模型可以根据实时的基本信息数据、生产设施数据和生产运行数据，来预测当前工况下的各环境监测数据的排放值（即排放预测值）。

S14、以排放预测值为参数，根据所述排放监测规则判断在当前的生产运行数据下是否会造成排放超标，并在超标时生成报警信息。

在实际应用中，从工况（即生产运行数据）的变化时刻，到其产生的影响通过排放口的监测数据反应出来，是需要一个较长的滞后时间的。也就是说，现有技术中，当某一工况会导致排放超标时，需要该工况持续一段较长的时间，才能通过排放口实际获得的环境监测数据来判断出来，此时，已经造成了一段较长时间的排放超标。而通过本发明实施例，在生成了各环境监测数据的预测排放值后，可以及时的预测出当前工况下，会使后续的排出口的环境监测数据产生怎样的变化，从而可以实时的判断出当前的工况是否会造成排放超标。

综上所述，在本发明实施例中，一方面通过获取与企业污染相关的信息数据，来获取企业排污管理所需的各种信息数据；另一方面还根据企业排污许可的限值和预设的法律法规数据库中的排放相关法条的规定，生成包括有各环境监测数据的排放阈值的排放监测规则；通过排放监测规则可以明确各个环境监测数据应当所处的合理阈值范围；在石化企业中，企业的基本信息数据和生产设施数据一般相对比较固定，而生产运行数据则会根据不同的生产需求或是不同的工况有所不同；不同的生产运行数据的变化会造成各环境监测数据的变化，为此，本发明中通过预设的预测模型来对企业当前的排污的排放值进行预测计算，这样可以实时的得到在当前的生产运行状态和工况下，通过预测模型所获得排放预测值；进而通过判断排放预测值来预测当前生产运行状态和工况下所形成的实际的环境监测数据是否会超标；这样就可以在能够造成排放超标的生产运行状态和工况一出现的时候就及时的生成警报，从而避免造成排放超标的生产运行状态和工况的状态长时间的存在，进而也就提高了对企业排污管理和控制的有效性。

进一步的，在本发明实施例中，还包括：

S15、在出现排放超标时，以排放预测值不超标为目标，根据所述预测模型生成所述生产运行数据中预设的可调节数据的修正数据。

本发明实施中的预测模型，不但可以通过当前的基本信息数据、生产设施数据和生产运行数据来生成各环境监测数据的排放预测值，同时，当排放预测值超标时，还可以反过来计算能够确保企业排污不超标的生产运行数据，从而可以及时的生成对于生产装置的原料、辅料、工艺环节中的温度等合理的调节方案，进而可以进一步的减少造成排放超标的生产运行状态和工况的状态的存在时间，进一步的提高了对企业排污管理和控制的有效性。

在本发明实施例的另一面，还提供了一种石化企业排污管理装置，图2示出本发明实施例提供的石化企业排污管理装置的结构示意图，所述石化企业排污管理装置为与图1所对应实施例中所述石化企业排污管理方法对应的装置，即，通过虚拟装置的方式实现图1所对应实施例中石化企业排污管理方法，构成所述石化企业排污管理装置的各个虚拟模块可以由电子设备执行，例如网络设备、终端设备、或服务器。

具体来说，本发明实施例中的石化企业排污管理装置包括：

企业数据获取单元01，用于通过预设的信息数据库获取与企业污染相关的信息数据；所述信息数据包括基本信息数据、生产设施数据、生产运行数据和环境监测数据；

排放阈值计算单元02，用于根据企业排污许可的限值和预设的法律法规数据库中的排放相关法条的规定，生成包括有各所述环境监测数据的排放阈值的排放监测规则；

排污预测单元03，用于以所述基本信息数据、所述生产设施数据和所述生产运行数据为参数，根据预设的预测模型生成各所述环境监测数据的排放预测值；

预警单元04，用于以所述排放预测值为参数，根据所述排放监测规则判断在当前的生产运行数据下是否会造成排放超标，并在超标时生成报警信息。

优选的，在本发明中，还包括：

修正方案生成单元05，用于在出现排放超标时，以所述排放预测值不超标为目标，根据所述预测模型生成所述生产运行数据中预设的可调节数据的修正数据。

由于本发明实施例中石化企业排污管理装置的工作原理和有益效果已经在实施例1中的石化企业排污管理方法中也进行了记载和说明，因此可以相互参照，在此就不再赘述。

在本发明实施例中，还提供了一种存储器，其中，存储器包括软件程序，软件程序适于处理器执行图1所对应的石化企业排污管理方法中的各个步骤。

本发明实施例可以通过软件程序的方式来实现，即，通过编写用于实现图1所对应的石化企业排污管理方法中的各个步骤的软件程序（及指令集），所述软件程序存储于存储设备中，存储设备设于计算机设备中，从而可以由计算机设备的处理器调用该软件程序以实现本发明实施例的目的。

本发明实施例中，还提供了一种石化企业排污管理设备，加氢裂化设备故障预测设备所包括的存储器中，包括有相应的计算机程序产品，所述计算机程序产品所包括程序指令被计算机执行时，可使所述计算机执行以上各个方面所述的石化企业排污管理方法，并实现相同的技术效果。

图3是本发明实施例作为电子设备的石化企业排污管理设备的硬件结构示意图，如图3所示，该设备包括一个或多个处理器610以及存储器620。以一个处理器610为例。优选的，该设备还可以包括：输入装置630和输出装置640。

处理器610、存储器620、输入装置630和输出装置640可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。

存储器620作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块。处理器610通过运行存储在存储器620中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的处理方法。

存储器620可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储数据等。此外，存储器620可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器620可选包括相对于处理器610远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置630可接收输入的数字或字符信息，以及产生信号输入。输出装置640可包括显示屏等显示设备。

所述一个或者多个模块存储在所述存储器620中，当被所述一个或者多个处理器610执行时，执行：

S11、通过预设的信息数据库获取与企业污染相关的信息数据；所述信息数据包括基本信息数据、生产设施数据、生产运行数据和环境监测数据；

S12、根据企业排污许可的限值和预设的法律法规数据库中的排放相关法条的规定，生成包括有各所述环境监测数据的排放阈值的排放监测规则；

S13、以所述基本信息数据、所述生产设施数据和所述生产运行数据为参数，根据预设的预测模型生成各所述环境监测数据的排放预测值；

S14、以所述排放预测值为参数，根据所述排放监测规则判断在当前的生产运行数据下是否会造成排放超标，并在排放超标时生成报警信息。

优选的，还可以包括：

S15、在出现排放超标时，以所述排放预测值不超标为目标，根据所述预测模型生成所述生产运行数据中预设的可调节数据的修正数据。

上述产品可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储设备中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储设备包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-OnlyMemory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、ReRAM、MRAM、PCM、NAND Flash，NOR Flash，Memristor、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。