一种自动化的染色体核型分析以及异常检测方法

摘要

本发明提供一种自动化的染色体核型分析以及异常检测方法。本发明将注意力机制和卷积神经网络相结合，该方法分两阶段对目标定位，第一阶段粗定位出目标的区域；第二阶段在第一阶段的目标区域内加上注意力机制，提取更深层语义特征预测出目标的掩码，同时借助类别预测和检测框回归任务粗定位出目标的位置，并进行分割；最后，利用训练好的模型对染色体图像分割与检测，可以准确的实现染色体分割与异常检测，从而实现染色体核型分析自动化。本发明提供的方法能够克服传统的染色体核型分析方法主要依赖于遗传学家进行人工交互性分析，存在耗时、不易分离重叠染色体、不能自动检测异常染色体等缺点。