一种基于边缘计算的三跨区域多方位距离智能感知及预警方法

摘要

本发明涉及一种基于边缘计算的三跨区域多方位距离智能感知及预警方法，包括下述步骤：同一区域的多个物联网设备对输电线路的数据进行采集；上述物联网设备将合并后的数据输送给边缘计算设备；边缘计算设备对接收的数据进行处理判断，当出现异常数据则输送给报警系统；若存在无法做出判断的数据则上传至云端服务器。本发明用边缘计算设备对传感器、监控摄像头等数据直接分析，识别潜在威胁电网安全的物体，只将需要进行预警的信息上传至云端，从而大幅降低通信带宽开销和计算延迟。

说明书

技术领域

本发明涉及距离感知及预警领域，特别涉及一种基于边缘计算的三跨区域多方位距离智能感知及预警方法。

背景技术

在传统的电力计算中，各个电力的终端采集到的数据将传输到主站统一集中处理。而在泛在电力物联网中，各种增长的电力终端设备和业务应用会产生海量的数据，这些数据传输和处理将给主站造成巨大的压力，且高时延和安全性也无法满足新业务形态的要求。

输电线路很多位于偏远地区，网络环境差、人工难以实时监控。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于边缘计算的三跨区域多方位距离智能感知及预警方法，解决输电线路难以实时监测的问题。

一种基于边缘计算的三跨区域多方位距离智能感知及预警方法，包括下述步骤：

步骤1，同一区域的多个物联网设备对输电线路的数据进行采集；多个物联网设备之间在采集数据之后需要对数据进行合并保存；首先要将删除表传递给对方，双方删除后，传递相互的数据，得到对方的数据后进行重复数据删除，删除后进行数据合并；

步骤2，上述物联网设备将合并后的数据输送给边缘计算设备；

步骤3，边缘计算设备对接收的数据进行处理判断，当出现异常数据则输送给报警系统；若存在无法做出判断的数据则上传至云端服务器。

所述的步骤1中，所述的物联网设备包括输电线路周围的传感器和摄像头。

所述的步骤1中，所述的数据采集包括输电线路接收信号强度的采集、信号传输时间的采集、信号传输时间差的采集及信号到达角度的采集。

所述的步骤1中，所述的删除表包括md5值，md5字段为数据中所有字段合并成一条字符串所算出的md5数值，该数值能代表数据唯一性。

所述的步骤2中，所述的边缘计算设备包括处理器和存储器，处理器对接收的数据进行处理判断；存储器存储处理器的执行命令。

本发明的技术效果和优点：

本发明采用边缘计算就近用户侧提供服务，将大量的计算下放到执行端降低主站压力，满足实时数据的分析处理和低时延的业务要求，降低运维成本，提高系统效率。同时，边缘的智能化可以保证数据的安全，帮助电网规避风险。基于边缘计算的优势，其在电力拥有丰富的应用场景。

用边缘计算设备对传感器、监控摄像头等数据直接分析，识别潜在威胁电网安全的物体，包括人、车、火和电击等，只将需要进行预警的信息上传至云端，从而大幅降低通信带宽开销和计算延迟。

附图说明

图1为本发明的原理框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

一种基于边缘计算的三跨区域多方位距离智能感知及预警方法，包括下述步骤：

步骤1，同一区域的多个物联网设备对输电线路的数据进行采集；多个物联网设备之间在采集数据之后需要对数据进行合并保存；首先要将删除表传递给对方，双方删除后，传递相互的数据，得到对方的数据后进行重复数据删除，删除后进行数据合并，从而减少数据容量；

步骤2，上述物联网设备将合并后的数据输送给边缘计算设备；

步骤3，边缘计算设备对接收的数据进行处理判断，当出现异常数据则输送给报警系统；若存在无法做出判断的数据则上传至云端服务器。

所述的步骤1中，物联网设备包括输电线路周围的传感器和摄像头。

所述的步骤1中，数据采集包括输电线路接收信号强度的采集、信号传输时间的采集、信号传输时间差的采集及信号到达角度的采集。

所述的步骤1中，删除表包括md5值，md5字段为数据中所有字段合并成一条字符串所算出的md5数值，该数值能代表数据唯一性。

所述的步骤2中，边缘计算设备包括处理器和存储器，处理器对接收的数据进行处理判断；存储器存储处理器的执行命令。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。