摘要
第一章绪论
1．1课题的研究背景及意义
1．2医疗图像分割研究现状
1．3边缘检测算法研究现状
1．4区域生长算法研究现状
1．5本文主要研究内容及章节安排
第二章基于边缘检测算法的脊椎区域处理
2．1边缘检测算法分类
2．2一阶微分算子
2．2．1算子的计算
2．2．2Prewitt和Sobel算子
2．2．3基于Prewitt和Sobel算子的脊椎边缘检测
2．3二阶微分算子
2．3．1运算符的图像过滤和应用
2．3．2基于传统Canny算子的脊椎边缘检测
2．4基于三维边缘检测方法的脊椎区域处理实现
2．5本章小结
第三章基于经典区域生长算法的脊椎区域自动分割
3．1种子点选择
3．1．1手动选择种子点
3．1．2霍夫变换
3．2区域生长的判断条件
3．2．1区域生长的方向和顺序
3．2．2基于灰度差异的生长准则
3．3区域生长的终止条件
3．4本章小结
第四章基于三维边缘检测和区域生长脊椎区域分割
4．1图像预处理
4．1．1DICOM文件格式转换
4．1．2高斯滤波处理
4．1．3ROI(Region of Interest)的初始分割
4．2三维边缘检测处理
4．3三维区域生长算法
4．3．1基于改进的三维区域生长脊椎分割
4．3．2基于三维区域生长的椎管分割
4．4本章小结
第五章实验结果评价
5．1实验环境
5．2分割结果
5．3分割结果评价
5．3．1定性分析
5．3．2量化分析
5．4本章小结
6．1总结
6．2研究展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间主要的研究成果
声明
