一种基于改进YOLO算法的工业零件缺陷检测方法

摘要

本发明涉及基于改进YOLO算法的工业零件缺陷检测方法，包括以下步骤：采集工业零件图片数据、数据集选择、划分数据集、图像标注、图像增强、构造模型、训练模型、缺陷长度计算，本发明通过该检测方法可以在实际生产中准确而快速地识别出缺陷并定位其位置，从而在工件进行下一步加工前确定是否继续加工或对工件进行其他决策，进而达到有效提高生产效率并降低生产成本的目的。