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一种COVID-19境外输入风险评估预测方法

摘要

本发明公开了一种COVID‑19境外输入风险评估预测方法,包括:获取模型参数和基础数据;给出模型的假设和限定条件;基于SIR模型建立风险评估预测模型;计算得到第i个年龄段中的感染人群在第m天的人数,进一步得到第m天的感染总人数,结合医疗资源数据TMR,计算第m天境外输入传播的风险评估值Risk[m];分别推算出不同管控措施下的预设时间间隔D1内的入境人数,估算得到每天各年龄段境外输入感染者人数;计算风险预测值Risk[m]。模型可以对不同防控政策措施下的COVID‑19境外输入传播风险进行更全面、有效的评估预测分析,作为制定、修改防控政策的参考依据,对于精准防控疫情具有重要意义。

著录项

  • 公开/公告号CN112259248A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN202010767895.7

  • 发明设计人 杨淑娟;张磊;刘亮;张路;赖莉;

    申请日2020-08-03

  • 分类号G16H50/80(20180101);

  • 代理机构51213 四川省成都市天策商标专利事务所;

  • 代理人张秀敏

  • 地址 610000 四川省成都市一环路南一段24号

  • 入库时间 2023-06-19 09:36:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-12

    授权

    发明专利权授予

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