基于相对整体趋势扩散故障样本生成的高炉故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于相对整体趋势扩散故障样本生成的高炉故障诊断方法，属于工业过程监测领域。本发明首先根据高炉参数的分析以及通过对不同故障训练数据的统计分析，选择不同故障各自的主特征以及辅特征；然后通过整体趋势扩散算法整体扩散技术推估故障小样本主特征的相对属性可接受范围；最后通过转化生成规则将高炉运行数据转化成故障数据，用于多分类器的训练来获得故障分类器。本发明根据对各种先验故障的具体分析将正常数据转化生成合理的高炉故障数据，从而有效的解决了因为样本量稀少及高炉运行工况多变引起的高炉小样本故障分类难题，并实现了较高的准确率。