一种基于社交网络分析技术的员工工作考察方法

摘要

本发明涉及员工工作考察相关领域，尤其为一种基于社交网络分析技术的员工工作考察方法，包括以下步骤：S10、综合边数据；S20、员工工作社交网络图；S30、员工工作网络指标；S40、员工工作网络分析方法。该方法在对多种类工作社交记录数据进行分析比对的基础上，提取出综合边数据，然后利用社交网络分析技术，构建该企业单位的工作社交网络图，并对该网络进行了指标量化和分析；该方法构建的工作社交网络图能较真实反映单位内部员工之间的工作关系，并且为如何评价员工在工作网络中的表现，发现员工工作异常等方面提供了数据支撑。

说明书

技术领域

本发明涉及员工工作考察相关领域，尤其涉及一种基于社交网络分析技术的员工工作考察方法。

背景技术

企业单位员工在工作过程中会产生大量的工作记录，如员工之间的邮件记录、员工参加的会议信息、员工出差信息等；这些记录包含了大量的员工工作动态，以及员工之间的工作联系，这些信息形成一个巨大的内部工作网络；在这个网络中，每个员工处于什么样的节点位置，发挥什么样的作用都值得去挖掘分析；这对准确把握员工工作状态，观察单位内各员工之间的工作关系，甚至发现工作异常都提供了新的考察途径，具有较大的实用价值。

现有的企业员工工作考核中，并没有针对此类的考察方法，鉴于以上现有的员工工作考察方法存在的缺点，有必要将其进行改进，为员工工作考察方式提供更大的便利。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于社交网络分析技术的员工工作考察方法，以解决上述背景技术中提出的现有员工工作考察不清晰每个员工处于什么样的节点位置，发挥什么样的作用，无法准确把握员工工作状态，观察单位内各员工之间的工作关系的问题。

为了实现以上目的，本发明采用的技术方案为：一种基于社交网络分析技术的员工工作考察方法，包括以下步骤：S10、综合边数据；S20、员工工作社交网络图；S30、员工工作网络指标；S40、员工工作网络分析方法。

进一步的，所述S10、综合边数据通过赋权求和的方式，将不同种类的工作边数据进行合并。

进一步的，所述S20、员工工作社交网络图由顶点和连线构成，顶点表示企业单位员工，顶点之间的连线表示存在工作来往关系，顶点大小表示某一具体指标值大小，不同的顶点颜色表示不同的团体划分，顶点之间的相对位置表示工作关系的紧密程度。

进一步的，所述S30、员工工作网络指标，选取度中心性、接近中心性、中介中心性和特征向量中心性用于评估员工的工作表现。

进一步的，所述S40、员工工作网络分析方法通过工作社交网络图、网络指标排名、网络指标聚类分析三种形式进行员工工作表现考察。

本发明的有益效果为：

该方法在对多种类工作社交记录数据进行分析比对的基础上，提取出综合边数据，然后利用社交网络分析技术，构建该企业单位的工作社交网络图，并对该网络进行了指标量化和分析；该方法构建的工作社交网络图能较真实反映单位内部员工之间的工作关系，并且为如何评价员工在工作网络中的表现，发现员工工作异常等方面提供了数据支撑。

附图说明

图1为一种基于社交网络分析技术的员工工作考察方法的结构流程图。

图2为一种基于社交网络分析技术的员工工作考察方法的员工评价分析算法流程图。

图3为一种基于社交网络分析技术的员工工作考察方法的邮件原始数据预处理流程图。

图4为一种基于社交网络分析技术的员工工作考察方法的会议原始数据预处理流程图。

图5为一种基于社交网络分析技术的员工工作考察方法的出差原始数据预处理流程图。

图6为一种基于社交网络分析技术的员工工作考察方法的员工工作社交网络图。

具体实施方式

为了使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明进行详细描述，本部分的描述仅是示范性和解释性，不应对本发明的保护范围有任何的限制作用。

如图1-图6所示，本发明的具体结构为：一种基于社交网络分析技术的员工工作考察方法，包括以下步骤：S10、综合边数据；S20、员工工作社交网络图；S30、员工工作网络指标；S40、员工工作网络分析方法。

优选的，所述S10、综合边数据通过赋权求和的方式，将不同种类的工作边数据进行合并。

具体的，所述S10、综合边数据：在社交网络分析过程中，边数据是表示员工之间工作来往次数的数据统计，是构建社交网络图和进行网络分析的数据来源；员工的工作社交数据有很多种类，比如邮件、会议、出差等，相应的就会得到多组边数据，比如邮件边数据、会议边数据、出差边数据等；根据这些边数据可以得到不同的社交网络图，比如邮件工作网络图、会议工作网络图、出差工作网络图；这些网络图可以用于考察员工的单一工作行为，比如评估员工在会议工作中的工作表现；企业单位在考察单一工作行为的同时，更希望看到员工工作的综合表现；为了得到更全面准确的工作社交网络图和指标，解决单一边数据只能反映员工单一工作行为的问题，就需要在多组边数据的基础上构建一组综合边数据，从而构建综合工作网络图并进行网络分析；本文构建综合边数据的方法是，将不同组的边数据采用赋权求和的方式，合并为综合边数据；具体公式如下：

Edge

+Edge

+Edge

+......

其中，Edge

另外，在计算综合边数据时需要解决有向边数据和无向边数据的合并问题；边数据分为有向边数据和无向边数据，有向边数据可以表示社交行为的发起方和接收方(例如邮件边数据中包含邮件发起方和邮件接收方信息)，会比无向边数据保留更多信息，从而得到更准确的网络图和指标；本文采用的解决方法是，先将无向边数据变为有向边数据再进行两组边数据的合并；具体方法是将无向边数据一分为二，分别作为有向边数据两个方向上的数据统计；例如，无向边数据中只有员工A和员工B的边数据为n，转换成有向边数据后变为：员工A到员工B的边数据为n/2，员工B到员工A的边数据同样为n/2。

优选的，所述S20、员工工作社交网络图由顶点和连线构成，顶点表示企业单位员工，顶点之间的连线表示存在工作来往关系，顶点大小表示某一具体指标值大小，不同的顶点颜色表示不同的团体划分，顶点之间的相对位置表示工作关系的紧密程度。

优选的，所述S30、员工工作网络指标，选取度中心性、接近中心性、中介中心性和特征向量中心性用于评估员工的工作表现。

具体的，所述S30、员工工作网络指标：根据社交网络分析算法中各顶点指标的定义，选取度中心性、接近中心性、中介中心性和特征向量中心性用于评估员工的工作表现；其定义分别为：

1.度中心性，统计有多少顶点与当前顶点有直接工作来往，能直接反应有多少人与该员工有过工作来往；

2.接近中心性，计算顶点接近整个工作网络的中心的程度，能反应员工是否被边缘化；

3.中介中心性，计算顶点是否为两个或多个团体的关键连接点，通常用于发现不同团体之间的关键联系人物；

4.特征向量中心性，计算顶点在整个网络中的影响力，通常用于发现整个组织中真正的领导者。

优选的，所述S40、员工工作网络分析方法通过工作社交网络图、网络指标排名、网络指标聚类分析三种形式进行员工工作表现考察。

具体的，所述S40、员工工作网络分析方法：

1.工作社交网络图

工作社交网络图由顶点和连线构成，顶点表示企业单位员工，顶点之间的连线表示存在工作来往关系，顶点大小表示某一具体指标值大小，不同的顶点颜色表示不同的团体划分，顶点之间的相对位置表示工作关系的紧密程度；通过工作社交网络图可以观察每个员工在整个工作关系中所处的位置以及发挥的作用大小；

2.网络指标排名

利用指标排名可以对各个员工在整个单位内的表现有个整体认识，比如，通过度中心性排名可以观察哪些员工平时联系的人数较多；通过接近中心性排名可以发现哪些员工排名垫底，被边缘化；通过中介中心性排名发现哪些员工的联络性较强；通过特征向量中心性排名观察哪些员工发挥了领导作用等；

3.网络指标聚类分析

对员工指标数据使用聚类分析算法进行分组，观察各个分组的员工构成(比如高层领导、中层领导、一般成员等)；如果有一般成员被划分在领导较多的分组里说明该一般成员具备领导、骨干的工作特征，可以作为提拔对象进行考察；相反，在一般成员较多的分组里的领导和骨干，可能存在工作不饱满的情况。

图2是本发明一种基于社交网络分析技术的员工工作考察方法流程图：其中，原始数据包括邮件数据、会议数据和出差数据；流程第一步是三组原始数据在经过数据预处理后分别得到邮件边数据、会议边数据和出差边数据；第二步是对这三组边数据进行赋权重并求和，得到综合边数据；第三步是利用社交网络分析技术，构建员工工作社交网络图，计算员工工作网络指标，并以此为基准评估员工或部门工作表现。

图3是本发明邮件原始数据的预处理流程图；具体流程包括：处处重复、不完整等冗余记录、对邮件进行分类、筛选邮件接收记录、处理名称一致性问题、过滤外单位邮件。

图4是本发明会议原始数据的预处理流程；具体流程包括：筛选科研、行政、党群会议记录、按名单拆分记录、过滤外单位人员记录。

图5是本发明出差数据预处理流程图；具体流程包括：过滤培训、学术会议出差记录、按名单拆分记录、过滤外单位人员。

图6是本发明一种基于社交网络可视化技术的员工工作社交网络图；从图中可以观察每个员工的具体位置和发挥作用的大小。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，由于文字表达的有限性，而客观上存在无限的具体结构，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进、润饰或变化，也可以将上述技术特征以适当的方式进行组合；这些改进润饰、变化或组合，或未经改进将发明的构思和技术方案直接应用于其它场合的，均应视为本发明的保护范围。