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2014年国际工程科技大会“信息网络与社会发展”分论坛

2014年国际工程科技大会“信息网络与社会发展”分论坛

  • 召开年:2014
  • 召开地:北京
  • 出版时间: 2014-06-02

主办单位:中国工程院

会议文集:2014年国际工程科技大会“信息网络与社会发展”分论坛论文集

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  • 摘要:日常生活中充斥着大量的数据.在广泛的应用领域,数据正在以前所未有的方式和速度被生成和收集.社交网络数据,如Facebook,包含超过十亿个节点,代表现实世界中的"大数据".在进行大数据分析时,当数据可以与其他数据源相互联系时,其自身的价值将呈现爆炸式增长,因此数据融合是数据价值的主要创造者.因为大多数数据以不同的格式生成,跨多个数据源的信息融合被誉为大数据研究的圣杯.本文将讨论大数据领域目前非常热门的多社交网络融合.在本文中,介绍了社交网络分析中的大数据及其应用。社交网络融合近年来引起了广泛的关注,介绍了三种不同的链接预测方法用于跨多个网络间保持一致:①一致网络间新用户的链接预测问题;②一致网络中新网络的公共链接预测问题;③锚链接的稳定匹配预测问题。当社交网络与其他社交网络的数据源能够相互联系时,通过采用大数据分析技术,社交网络的数据价值将呈爆炸性增长。
  • 摘要:本文以历史上互联网革新的经验为出发点,关注新技术在市场上所发挥的作用,讨论了互联网技术的发展趋势.分析了当今互联网所面临的挑战,尤其是无所不在的嵌入通信技术、网络隐私和飞速发展的网络协议栈,以及在上述领域产生变革的原因.
  • 摘要:通过对当前互联网发展历程的介绍,分析了其对传统模式的破坏作用,并提出了解决方案,指出通过将传统受限制的通信网络连接与现代通信网络(如互联网)进行类比可以发现,清除middlebox的摩擦和其他形式的连接损害可以恢复互联网最初的对称性,并且有可能引领新一轮针对网络边缘的革新。
  • 摘要:从20世纪开始,为使人类智慧更好地理解自然界和社会,科学技术取得了令人惊叹的进步.此外,通过工程应用,人类智慧把不存在于自然界中的新系统创造了出来.协调科学与工程之间关系,犹如车之两轮;开发技术,将成为加强经济、实现丰富人们生活目标的一个手段.在信息和通信领域,“社会创新”的概念紧密连接着科学和工程与社会基础设施的发展。因此,对社会有实用价值的、在成熟技术基础上发展起来的新系统应运而生。针对这一领域的研究,解决了人们所面临的各种问题,从而有助于整个社会的进步。目前人类面临着诸多紧迫问题,如能源、环境、医疗保健(包括心理健康)、教育、交通、食品和老龄化等。作为追求“人类安康”的一个实用方法,“社会创新”提供了一个解决这些问题的驱动力。未来城市化的概念,需要一个总体规划来解决上述问题。为了实现这一总体规划方案,需要各种创新和技术发展。
  • 摘要:互联网已经成为现代信息社会的重要基础设施之一。经过40年的发展,互联网体系结构开始出现发展僵化的困境。本文提出了基于软件定义网络,从网络边缘进行互联网网络体系结构创新的演进路线,并指出高效协议无关的数据平面是这一演进方案的关键技术。本文主要介绍了中国科学院计算技术研究所在可演进互联网体系结构上进行了探索和实践:在高效协议无关数据平面上,对多维/单维数据包分类算法开展研究,在实际系统的研发中,设计了虚拟化可编程路由器,并以该路由器为核心设备搭建了CENI未来网络实验基础设施,从实践角度进行了互联网网络体系创新的探索。
  • 摘要:在线社交网络应用的蓬勃发展为人们带来了在线社交网络大数据。在线社交网络分析技术方兴未艾,人们对其在线社交网络数据的分析和挖掘仍处于相对初级的阶段。本文从“结构-群体-信息”三维视角,考察了在线社交网络及其数据特点与挑战,分析了该领域的三个科学问题,综述了该领域主要的研究内容与进展。人们有望对在线社交网络大数据背后的用户行为、社会现象的理解达到空前的深度。社交网络将会成为帮助人们预测未来趋势的有力工具。当然,对社交网络数据的深度分析与挖掘,也意味着可能暴露用户越来越多的隐私。因此,如何在充分利用数据资源和保护用户隐私间找到一个平衡点,也是这一领域所必须面对的重要问题。
  • 摘要:随着互联网和多媒体技术的飞速发展,可视媒体由于其信息含量丰富、理解直观,逐渐成为最重要的信息资源载体和网络服务关键.网络可视媒体的智能处理技术研究,具有较高的理论价值和现实意义.针对该领域的理论问题和关键技术环节,清华大学可视媒体研究中心从可视媒体内容的智能理解、网络可视媒体的搜索获取以及可视媒体内容生成等三个方面开展研究;同时在大规模的网络可视媒体数据平台上,进行了研究成果的实践与验证,指出未来的可视媒体智能处理方法,将更加注重与视觉感知理论、大数据共享协作、基于深度学习的人工智能方法的结合,注重个性化可定制的网络可视媒体服务。面向未来更为复杂的网络环境,需要研究多模态信息和用户群体智能的可视媒体多模态关联挖掘方法,以及可视媒体语义分析与信息整合机制,以解决大范围场景可视媒体智能感知问题。
  • 摘要:这种变革是由软件驱动的。网络基础设施的功能由软件而不是硬件来决定,这意味着所需要的功能将首先由软件进行部署和支持,随后硬件也将具备这样的功能。此外,互联网架构也将由软件决定。通过对软件小小的升级就能做到对互联网架构的改变。这一观点的合理性和互联网发展这一趋势的必然性可通过以下四点进行阐释:第一,三个重要的趋势为互联网的发展奠定基础;第二,这些趋势驱使第二代软件定义网络(SDNv2)发展;第三,这些趋势在互联网架构变革方面有着重大的意义;第四,结合前三点给出针对性的总结,SDNv2由三个简单的体系架构组成。在网络边缘,它具有混合性的数据包处理能力,可以实现所有的复杂处理功能,从网络功能虚拟化,到网络虚拟化,再到其他。在骨干网方面,它具有很简单的数据包处理功能,如基于专用ASIC芯片和MPLS-like协议,但前提是它必须是可扩展的,从而能够处理基本的连通性,如弹性处理、负载均衡等。最后是支持第三方服务,一部分在边缘网络,一部分在云端实现,如注册服务。
  • 摘要:始于2007年的赛巴尔计划(Ceibal Program)取得了巨大的成功.该计划确保了每一位在校师生都配备一台笔记本电脑,并为这些电脑提供维修和更新服务以确保它们的正常运行.大规模数据通信网络部署和国家电信扩展项目是赛巴尔计划的重要组成部分;数据网络保证了所有社会阶层都能访问互联网,并有利于人才开发战略的实施.在教育领域实现科学技术的全部潜能的开发仍需进一步的努力;一部分技术已投入研发.
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