一种在相机失焦情况下的数字检测识别方法

摘要

本发明提供了一种在相机失焦情况下的数字检测识别方法，本发明通过构建带有数字位置和内容标注的数据集，并搭建二级卷积神经网络，使用构建好的数据集训练该网络，从而对数字进行识别检测，本发明充分利用图像序列中的信息，同时使用区域池化操作，使网络专注于学习数字位置处的图像特征，使网络能够更快收敛，且提高了识别率，另外使用二级网络结构，使数字位置和内容监督信息能够监督失焦修正网络的参数更新。