一种基于卷积神经网络模型的双焦相机连续数字变焦方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络模型的双焦相机连续数字变焦方法。对公开数据集预处理，得尺寸相同的高低分辨图像以及对应的参考图像，构成图像对，作为训练集；建立卷积神经网络模型，以训练集迭代训练达到预设次数；输入短焦相机获得的低分辨图像和长焦相机获得的高分辨图像及变焦倍率，使用双三次插值的方法，上采样裁剪后和高分辨图像通过训练完成后的卷积神经网络模型，输出变焦后图像。本发明方法利用卷积神经网络模型实现连续倍率的数字变焦图像合成，相较于现有的连续数字变焦方法，可更有效地利用长焦相机获得的高分辨率图像提供的丰富的纹理细节。