一种基于深度学习的多天线室内定位方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的多天线室内定位方法及装置，旨在克服现有技术的在大规模数据下运行速度慢室内定位延时长、效果差的问题，包括：模型离线训练阶段和多天线在线定位阶段，其中模型离线训练阶段为基站或者其他无线发射端收集用户多个天线的信道状态信息，设计合适的深度学习算法；根据所述的收集得到的不同天线的信道状态信息制作训练数据样本，进行数据预处理后，训练得到多天线室内定位模型；其中多天线在线定位阶段为用户实时测量得到不同天线所在信道信息，运行深度学习算法，得到最终的室内定位结果，本发明能够有效地利用多天线的特点，解决室内定位实现复杂，定位结果不准确的问题。