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一种基于骨骼化图片发现道路关键位置的方法

摘要

本发明提供了一种基于骨骼化图片发现道路关键位置的方法,取某一道路的2D街道地图,对输入图像进行中值滤波处理,图像二值化,进行骨骼线计算处理,通过第三方库的放大操作,追踪获得目标所在位置、朝向角度、攻击范围,获得所有背部区域S1点;通过计算进行判定某一角度的最远点,从上述的最远点中选取距离目标最远的点,即该点为针对目标的唯一关键点。上述方法,主要用于未来模拟街道上双方对战时,一方灵活出击目标的场景,可以让决策系统在依靠无人机获取街道地图和目标的位置朝向,自动找到在目标视野盲区攻击到目标的位置。

著录项

  • 公开/公告号CN112164110A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京星耀智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202010912073.3

  • 申请日2020-09-02

  • 分类号G06T7/73(20170101);

  • 代理机构32341 南京中律知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人沈振涛

  • 地址 210000 江苏省南京市经济技术开发区兴智科技园C栋1201、1209室

  • 入库时间 2023-06-19 09:23:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    授权

    发明专利权授予

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