一种基于注意力机制的视觉跟踪方法

摘要

本发明公开了一种基于注意力机制的视觉跟踪方法。其具体操作步骤为：(1)、对图像数据集进行处理，包括统一尺寸；(2)、构建目标状态估计深度学习网络，提取目标的位置信息；(3)、将(1)中处理好的训练数据输入(2)中构建的深度学习网络进行训练，直到网络收敛得到一个训练好的网络模型，网络输出一个调节矢量；(4)、利用步骤(3)训练好的网络模型进行测试，对于要测试的视频序列给定第一帧图片的目标坐标，然后输入步骤(2)中目标状态估计网络和目标分类网络，由目标分类网络得到一个粗略的目标位置，再由目标状态估计网络得到相对精确目标状态。本发明方法能更准确地提取目标的位置信息，从而更精确估计跟踪目标状态。