一种基于双目视觉的手部震颤检测与跟踪方法

摘要

随着帕金森患者数量的持续增长,帕金森病理的研究引起人们的重视。病症给患者心理及身体上带来极大的折磨,严重影响着患者的生活质量。其中静止性震颤的评估诊断方法成为当前研究发展的热点。针对这一需求,本文将手部运动作为研究对象,利用双目视觉系统,分析了改进的手部运动检测与跟踪方法。通过融合Canny边缘检测的三帧差分法,对结果进行处理,得到的二值掩模图像与当前帧结合,使本课题手部检测得以实现;以Meanshift算法为前提,用交叉颜色直方图代替传统的颜色直方图,减少干扰,进而准确追踪运动目标。通过实验证实,在手部运动过程中,改进的检测与跟踪方法都能对手部运动进行准确的处理,能使其鲁棒性得到提升。