一种基于通道与空间注意力机制的孪生网络目标跟踪方法

摘要

本发明提出一种基于通道与空间注意力机制的孪生网络目标跟踪方法，包括如下步骤：对视频或图像数据集进行处理，以获得统一图像大小的多个目标图像；基于卷积神经网络模型、通道注意力机制以及空间注意力机制，构建得到新型骨干网络模型；从多个目标图像中提取训练样本，以对新型骨干网络模型进行训练；利用训练好的新型骨干网络模型在多个目标图像中提取以得到目标图像样本深层特征，并将目标图像样本深层特征在目标图像候选区域进行相似性匹配以得到多个目标候选块，每个目标候选块对应有一相似度得分；利用获取到的最大相似度得分的目标候选块进行目标跟踪。本发明所设计的跟踪算法的表观模型，具有更好的鲁棒性与精确度。