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一种基于CT影像的气胸致肺萎陷程度精确计算方法

摘要

本发明属医学图像处理及应用技术领域,涉及一种基于CT影像的气胸致肺萎陷程度精确计算方法。本方法包括:首先输入肺部CT图像序列,然后选择初始层与感兴趣肺区;接着对CT序列图像进行分割得到肺实质区域,和气胸区域;最后计算肺萎陷比值。本方法软件界面简便、可操作性强,与目前公认的手工测量边界法之间有良好的一致性,并可避免人工勾画时手法上的误差,准确性和稳定性均好,且高效快捷:处理0.5cm及0.25cm层厚的完整肺部CT数字图像仅需耗时1.5分钟及3分钟,有推广普及应用的前景。

著录项

  • 公开/公告号CN112150406A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学;

    申请/专利号CN201910583717.6

  • 发明设计人 江洁清;王远军;汪葛;

    申请日2019-06-28

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G06T7/155(20170101);G06T7/187(20170101);

  • 代理机构31268 上海元一成知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人吴桂琴

  • 地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

  • 入库时间 2023-06-19 09:21:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2019105837176 申请日:20190628

    实质审查的生效

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