一种基于直接特征提取的多通道时序步态分析算法

摘要

本发明公开了一种基于直接特征提取的多通道时序步态分析算法，涉及步态分析方法领域，该方法包括以下步骤：拍摄若干受试者的步态视频信息，将所有视频信息分割成单个分离的步态周期，调整为同一长度；计算标准化后的步态参数Sz的距离，使用k‑nn算法和参数距离方程对已经标记好的训练数据做聚类；对步态相位进行分类并重建步态相位，选择当前时间序列中相关系数最大的点作为步态事件，并以此重新分割步态，再次迭代上面的操作：以上一次迭代计算得到的步态事件分割而成的步态分类，计算相邻步态间相关系数，找出全局最大相关系数的点作为步态事件优化上一次迭代的步态分类，直到分类收敛。本发明能够有效提高提取效率和计算效率。