一种基于恒模特性的突发混合信号多通道盲分离算法

摘要

文章建立了突发混合信号多通道盲分离模型,指出混合矩阵估计可以转化为混合信号幅度估计进行求解.突发信号通常属于恒模调制信号,其混合信号与未混合信号在幅度上存在明显差异.基于信号的恒模特性,提出了一种基于混合位置估计的多通道盲分离算法.该算法先通过混合信号的幅度最大最小值对混合位置进行估计,然后利用混合部位的最大最小值以及未混合部位的单个信号幅度值来进行幅度估计,提高了混合矩阵的估计精度.与传统盲分离算法相比,文章算法复杂度低,且消除了不确定性带来的不利影响.仿真表明,该算法所需数据量小,估计精度高,接近混合矩阵完美估计下的盲分离性能.