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检测模型训练及肉类营养成分检测的方法和装置

摘要

本发明实施例提出一种检测模型训练及肉类营养成分检测的方法和装置,检测模型训练方法包括:获取多个肉类样本的营养成分信息和肉类样本图像;将每个肉类样本图像与对应的营养成分信息关联,构建训练样本;利用多个训练样本对初始模型进行训练,得到肉类营养成分检测模型,肉类营养成分检测模型用于从待检测肉类图像中检测出肉类的营养成分。肉类营养成分检测的方法包括:获取待检测肉类图像;利用肉类营养成分检测模型对待检测肉类图像进行检测,以得到待检测肉类图像中的肉类的营养成分。本发明实施例由于利用具有营养成分信息和肉类样本图像的训练样本训练模型,因此能够实现不利用专业检测工具,基于图片即可快速检测出肉类的营养成分含量。

著录项

  • 公开/公告号CN112115959A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN201910547580.9

  • 发明设计人 林成龙;

    申请日2019-06-21

  • 分类号G06K9/62(20060101);G01N33/12(20060101);

  • 代理机构11313 北京市铸成律师事务所;

  • 代理人王一;武晨燕

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2023-06-19 09:16:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2019105475809 申请日:20190621

    实质审查的生效

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