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一种基于主题的社交网络动态影响力最大化方法

摘要

本发明属于社交网络影响力最大化技术领域,具体涉及一种基于主题的社交网络动态影响力最大化方法。本发明在基于主题的传播模型下具有NP难特性以及函数的单调子模性。本发明首先根据目标主题对数据集进行筛选,然后使用元组对节点的主题信息,主题向量进行存储,选取出种子节点,并通过主题传播模型进行影响力传播。当筛选后的集合内的节点以及节点的主题发生变化时,实时更新元组,确保能够选出最具有代表性的种子节点。本发明提出的一种基于主题的社交网络动态影响力最大化方法在效率性和准确性优势明显。

著录项

  • 公开/公告号CN112100241A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN202010959772.3

  • 申请日2020-09-14

  • 分类号G06F16/2458(20190101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2023-06-19 09:15:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-25

    授权

    发明专利权授予

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