一种基于深度学习技术建立年龄评估模型的系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习技术建立年龄评估模型的系统及方法，对西北汉族人群拍摄全口曲面断层片，将曲面断层片数据集按照8:1:1的比例划分成训练集、验证集和测试集，将训练集输入到EfficientNet‑B5的网络中进行分类器的训练，最终通过分类器在测试集上的表现来建立是否年满18岁的自动化分类模型。将传统深度学习模型简化，对图像添加与输出值直接相关的标签，通过计算机算法建立输入图像与输出值关联的神经网络模型，进而实现图像的自动化评价；选择整张曲面断层片作为神经网络的输入图像，而不仅仅局限于某一区域的牙齿，提供最全面的牙齿信息供计算机探索牙齿结构与年龄之间的相关性，避免遗漏其他具有提示意义的结构新信息。