一种货运状态识别方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种货运状态识别方法，包括获取目标车辆的待识别GPS数据，生成对应所述待识别GPS数据的待识别轨迹数据；对所述待识别轨迹数据进行预处理，得到待识别数据矩阵；调用预先训练的神经网络模型，根据所述待识别数据矩阵得到对应所述目标车辆的车辆货运状态。通过神经网络模型根据目标车辆的待识别GPS数据识别目标车辆的车辆货运状态，可以实现在不外置其他设备的情况下，充分考虑到经济成本和人工疏漏的问题，自动识别目标车辆的货运状态，以便对车辆的运输路线进行规划和导航，实现合理的调度。本发明还提供了一种货运状态识别装置、一种货运状态识别设备以及一种计算机可读存储介质，同样具有上述有益效果。