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一种基于遗传算法的CNN图像分类方法及系统

摘要

本申请提供了一种基于遗传算法的CNN图像分类方法及系统,在本申请提供的方法中,先获取待分类图像;然后在预设搜索空间中寻找与待分类图像对应的神经网络的多个网络超参数;再将多个网络超参数进行组合,创建适合待分类图像的CNN模型;最后通过待分类图像的CNN模型对待分类图像进行分类,并输出图像分类结果。基于本申请提供的基于遗传算法的CNN图像分类方法及系统,针对给定的图像处理任务快速地探索合适地CNN架构并同时优化其超参,加快参数地收敛速度,提高准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN112085070A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京影谱科技股份有限公司;

    申请/专利号CN202010838921.0

  • 发明设计人 彭浩;

    申请日2020-08-19

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/12(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11694 北京万思博知识产权代理有限公司;

  • 代理人高镇

  • 地址 100000 北京市朝阳区朝外大街22号5层521室

  • 入库时间 2023-06-19 09:12:09

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