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机译:基于2D-3D CNN和多刺谱特征融合的高光谱图像分类方法
Zixian Ge; Guo Cao; Xuesong Li; Peng Fu;
机译:基于深度的基于CNN的高光谱图像分类,使用鉴别多个空间光谱特征融合
机译:基于CNN的高光谱图像分类空间特征融合算法
机译:基于CNN的多层空间光谱特征融合和具有局部和非局部约束的样本增强用于高光谱图像分类
机译:使用具有多尺度信息提取和融合模块的3D-2D CNN的高光谱图像分类
机译:基于形态学图像处理的高光谱和深度数据融合用于基于像素的分类
机译:基于注意力致密3D-2D-CNN的高光谱图像分类空间光谱特征精制
机译:基于CNN的空间特征融合算法,用于高光谱图像分类
机译:通过使用基于2D透视图像和定义的参考导航系统的投影矩阵,使用导航标记自动将2D透视C框架X射线图像与术前3D图像融合
机译:用于维修融合图像的2D 3D设备和用于将目标区域的实时2D图像信息映射到3D图像信息的实时2D图像信息
机译:基于Gabor立方体特征选择的高光谱遥感图像分类方法及系统
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