一种电梯预测性诊断与维护方法

摘要

本发明公开了一种电梯预测性诊断与维护方法，它包括：S1，云服务器对电梯振动信号数据和噪声数据进行处理，得到振动信号均值和噪声数据声压级均值数据；S2，对振动信号均值和噪声数据声压级均值数据，使用软间隔SVM求分类超平面及其法向量；S3，构建电梯预测性诊断与维护模型，给出电梯目前的危险度指数和和预防性维护策略。本发明提供一种电梯预测性诊断与维护方法，使用电梯状态监测的历史数据，通过机器学习训练出电梯预测性诊断与维护模型，根据电梯预测性诊断与维护模型并结合当前电梯参数，给出电梯目前的危险度指数和预防性维护策略，并根据电梯当前状态给出应设置最佳运行速度。