一种保留全局信息并增强局部特征的行人再识别方法

摘要

本发明公开了一种保留全局信息并增强局部特征的行人再识别方法，包括以下步骤：S1：把原始行人图像的尺寸大小变更为384×128×3；S2：通过全局‑分支和局部‑分支分别提取行人的全局特征信息和局部特征信息；S3：融合引导模块把全局特征信息分别和每个局部特征信息融合：S4：将全局‑分支和局部‑分支的全局平均池化后的特征输入三元组损失函数进行度量学习，并将全局‑分支、局部‑分支和融合引导模块三个部分的特征输入交叉熵损失函数进行分类学习；S5：将全局‑分支、局部‑分支和融合引导模块三个部分的特征输入各自已训练的分类器中，输出行人再识别分类结果。本发明能够弱化行人图像中遮挡、图像模糊和行人未对齐的问题。