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机译:使用全局和局部特征的稳健的两阶段人脸识别方法
Department of Computer Science, Punjabi University, Patiala, India;
Department of Computer Science, South Asian University, New Delhi, India;
Department of CSE&IT, Rayat & Bahra College of Engg. & Bio-Tech, Kharar, Distt. Mohali, India;
face recognition; global features; local features; zernike moments (ZMs); weber's law; histogram; dense descriptors;
机译:通过两阶段分类将全局和局部特征相结合的车辆类型识别
机译:通过分层融合全局和局部特征的有效而稳健的SAR目标识别框架
机译:具有皮肤皱纹的鲁棒性象征性双重视图面部表情识别:局部对全局方法
机译:基于全局和局部特征的两阶段视觉土耳其手语识别系统
机译:局部特征提取可在存在噪声的情况下实现强大的语音识别。
机译:开发强大的多尺度特色局部二进制模式用于改进的面部表情识别
机译:利用小波包和多个分层器件实现局部和全球高光谱特征的鲁棒目标识别