一种基于1D-CNN和GRU-SVM的控制器模块智能BIT设计方法

摘要

本发明公开了一种基于1D‑CNN和GRU‑SVM的重型燃气轮机控制系统控制器模块智能BIT设计方法，属于重型燃气轮机控制系统智能BIT领域。针对智能BIT设计方法和常规BIT虚警率高的问题，提供了一种利用1D‑CNN模型和GRU‑SVM模型实现重型燃气轮机控制系统控制器模块智能BIT诊断、降虚警的方法。利用控制器模块中功能电路的历史数据训练1D‑CNN模型，根据1D‑CNN能够直接处理时间序列信号的特点，更高效率地对含有故障的信息进行特征提取以及故障分类和定位，并在1D‑CNN识别结果的基础上利用GRU对BIT智能诊断的结果进行预测，依据时间特征处理1D‑CNN输出的BIT信号并送入SVM进行分类，过滤虚警，从而有效解决了现有常规BIT虚警率高的问题。