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公开/公告号CN111988544A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-24
原文格式PDF
申请/专利权人 三星电子株式会社;
申请/专利号CN202010315993.7
发明设计人 金英晕;金圣洙;李庭旻;
申请日2020-04-21
分类号H04N5/369(20110101);H04N5/378(20110101);G06N20/00(20190101);
代理机构11105 北京市柳沈律师事务所;
代理人张泓
地址 韩国京畿道
入库时间 2023-06-19 08:59:45
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-04-26
实质审查的生效 IPC(主分类):H04N 5/369 专利申请号:2020103159937 申请日:20200421
实质审查的生效
机译: 使用机器学习预测和动态调谐静态配置参数
机译: 使用机器学习和周射放射学通过多参数磁共振成像预测前列腺癌的进展风险
机译:通过GA,PSO和HPSOGA算法通过机器学习方法预测和优化NUSCALE核反应堆中的热液压,自然循环和中子学参数。通过GA,PSO和HPSoga算法,通过机器学习方法使用纳米流体
机译:自动模型和参数选择的适用性在部署后丹麦士兵中筛选级接触液的预测:使用自动化机器学习的可转移预测模型的开发研究
机译:使用机器学习在前列腺放射治疗中使用机器学习的半自动预测方法使用机器学习与预处理CT图像中的解剖学特征
机译:使用包含变异规则的粒子群优化(PSO)设计多自由度振动控制系统(第3部分:变异参数的最优值)
机译:使用机器学习预测PontCarratrain湖水质量参数
机译:使用177LU-PSMA治疗的决策支持:机器学习基于PSMA-PET / CT和临床参数预测高精度的响应
机译:基于展开环搜索和随机早期检测参数使用机器学习技术预测疯子路由的场景预测
机译:参数非线性规划中最优值函数的广义凸性和凹性