使用超参数预测器提高自动机器学习模型选择的准确度

摘要

在实施例中，对于多个微型机器学习模型(MML模型)中的每个MML模型，训练预测第一数据集的相应超参数设置集的相应超参数预测器集。每个MML模型表示多个参考机器学习模型(RML模型)中的相应RML模型。从第一数据集生成第一多个数据集样本。生成第一多个第一元特征集。使用超调算法为所述每个MML模型生成相应的超参数设置目标集。第一多个第一元特征集和相应的超参数设置目标集用于训练相应的超参数预测器集。每个超参数预测器集用于提高为每个数据集选择RML模型的准确度。