一种发现大学生日常生活习惯的神经网络结构与方法

摘要

本发明公开了一种发现大学生日常行为习惯的神经网络结构与方法，包括：获取大学生校园生活基本数据并存入数据库；对生活基本数据预处理工作，将数据分为不同数据集；针对所采集数据，构建基于特征的行为分类，获取数据分类结果；根据数据分类结果，先利用空间化图卷积网络分类模型，再引入基于注意力机制的图卷积神经网络结构与方法，建立学生行为习惯基于外显行为数据的发现机理与表示计算；针对习惯定性化描述中内容混杂的问题，利用神经网络模型输出的结果，构建习惯基于其外显行为的集合化表达与形式化描述。最终构建出行为习惯可发现模型，根据不同学生行为数据进行分析，可以解决教育数据深层次挖掘的问题，实现教育数据利用和分析。