一种基于网络结构搜索技术的神经网络结构优化方法

摘要

本申请公开了一种基于网络结构搜索技术的神经网络结构优化方法，包括以下步骤：获取训练样本，将所述训练样本输入初始神经网络，通过搜索算法根据所述训练样本，在所述初始神经网络上依次生成具有不同搜索状态的分支神经网络结构，得到若干个待优化神经网络结构，所述搜索状态包括插入分支的节点位置和对应节点位置的插入深度，对待优化神经网络结构进行优化，得到最优神经网络结构。通过搜索算法自动在初始神经网络结构上构建分支神经网络结构，对其进行优化后，得到最优神经网络分支结构，解决了现有神经网络构建过程中，通过动态计算的模型压缩算法对模型进行压缩，耗费大量人力物力，同时还存在神经网络陷入局部最优，严重影响效率的问题。