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基于低秩张量环分解与高阶结构化与图像修复方法

摘要

基于低秩张量环分解与高阶结构化与图像修复方法,包括以下步骤:1)输入待修复图像确定图像待修复区域,2)构建低秩张量环分解与高阶汉克结构化模型;3)结合步骤2)构建的图像修复模型,对彩色图像进行修复,最终重构输出高质量视觉数据图像本发明的优点是:兼顾了图像处理的效率和图像还原的精确性。

著录项

  • 公开/公告号CN111951185A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN202010680184.6

  • 申请日2020-07-15

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06T7/11(20170101);

  • 代理机构33201 杭州天正专利事务所有限公司;

  • 代理人王兵;黄美娟

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

  • 入库时间 2023-06-19 08:55:10

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