一种基于卷积神经网络的声音事件检测方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的声音事件检测方法，属于音频处理技术领域。本发明首先对音频流进行初级的特征提取；然后将提取的初级特征送入神经网络进行声音事件的特征提取并分类，最终得到各类声音事件的预测概率；若当前类型声音事件的预测概率超过预设的分类阈值时，则认为当前音频流中存在对应的声音事件。本发明的声音事件检测模型的参数量少且计算复杂度低，从而使得在进行声音检测处理时所涉及的物联网设备的功耗和计算复杂度有大幅度的下降；并保持与与现有的的声音事件检测模型相当的检测精度。而使得本发明的声音事件检测方法能有效面向嵌入式等智能设备的应用。