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韩莹莹;
桂林电子科技大学;
卷积神经网络; 交通; 声音; 事件识别;
机译:基于深卷积神经网络的移动目标行为识别方法研究
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机译:基于声音识别和残差卷积神经网络的人类活动分类
机译:稀疏编码卷积神经网络对声音事件的识别和检索
机译:基于深度卷积神经网络设计交通符号分类有效模型
机译:视觉单词识别过程中与动作和声音相关的动词的特定于事件的潜在事件效应
机译:使用卷积神经网络进行稳健的声音事件识别
机译:基于个体飞行事件预测不确定性的航路扇区概率交通需求预测新方法。第九届美国/欧洲空中交通管理研究与发展研讨会(aTm2011),德国柏林,2011年6月14日至17日
机译:基于卷积神经网络识别声音事件的方法和装置
机译:基于卷积神经网络的声音事件识别方法及装置
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