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【6h】

基于卷积神经网络交通标志识别方法研究

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目录

声明

1绪论

1.1研究背景及意义

1.2交通标志检测算法研究现状

1.3交通标志检测难点

1.4 研究内容及章节安排

2交通标志图像检测方法

2.1基于侯选区域检测方法

2.2基于回归检测方法

2.3评价指标

2.4本章小结

3基于改进YOLOv2的交通标志检测算法

3.1数据集的建立

3.2 图像预处理

3.3 YOLOv2算法

3.4基于改进YOLOv2的交通标志检测算法

3.5 改进YOLOv2的实验分析

3.6 本章小结

4交通标志检测实现

4.1实验环境搭建

4.2 预处理实验分析

4.3 交通标志检测系统设计

4.4实验结果分析

4.5本章小结

5结论与展望

5.1结论

5.2展望

致谢

参考文献

附录

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著录项

  • 作者

    李妞妞;

  • 作者单位

    西安科技大学;

  • 授予单位 西安科技大学;
  • 学科 机械电子工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张传伟;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP1TP3;
  • 关键词

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