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Learning methods for the automatic recognition of traffic signs, a method for determining an updated parameter set for a classification of a traffic signs and traffic sign recognition system

机译:自动识别交通标志的学习方法,确定用于交通标志分类的更新参数集的方法和交通标志识别系统

摘要

The present invention relates to a learning method for automatic recognition of traffic signs for a vehicle (100) comprising a step of outputting of a detected image section and a classification result to a transmitting section point to a central computer unit, wherein the detected image section a partial region of one of an image capture device (120) of the vehicle (100) recorded image, which represents a traffic sign, and wherein the classification result, the result of a classification of the detected portion of the image on the basis of a parameter set represents.
机译:自动识别车辆交通标志的学习方法技术领域本发明涉及一种用于自动识别车辆的交通标志的学习方法(100),该方法包括以下步骤:将检测到的图像部分和分类结果输出到发送到中央计算机单元的传输部分,其中,检测到的图像部分车辆(100)的记录图像的图像捕获装置(120)之一的部分区域,其表示交通标志,并且其中分类结果是基于以下内容对图像的检测部分进行分类的结果:参数集表示。

著录项

  • 公开/公告号DE102012206037A1

    专利类型

  • 公开/公告日2013-10-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ROBERT BOSCH GMBH;

    申请/专利号DE201210206037

  • 发明设计人 FLORIAN BAUMANN;STEFFEN ABRAHAM;

    申请日2012-04-13

  • 分类号G06K9/62;

  • 国家 DE

  • 入库时间 2022-08-21 16:21:44

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