一种基于深度神经网络的卷烟产品销量预测方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于深度神经网络的卷烟产品销量预测方法及装置，该方法包括：构建卷烟产品销量预测的神经网络模型；获取卷烟产品的周期性历史销售数据，并从中得到销量时序特征参数值以及销量统计特征参数值、非线性特征参数值、民生数据特征参数值和节假日信息特征参数值；按照固定预设时序周期，将所有特征参数值作为训练样本对应输入神经网络模型的各个输入神经元中进行模型训练，直至所有训练样本训练完成，得到卷烟产品销量预测模型；将从当前预设时序周期的实际销售数据中提取的上述特征输入至该卷烟产品销量预测模型以得到下一预设时序周期的销量预测值。通过实施本发明，提高了卷烟产品销量预测的准确性，预测结果更加符合实际情况。