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基于LPP-HMM方法的复杂装备故障预测方法及系统

摘要

本发明公开了基于LPP‑HMM方法的复杂装备故障预测方法及系统,属于复杂装备故障预测领域,将非线性流形学习引入复杂装备故障诊断中,提出了一种利用LPP和HMM的故障诊断方法,该方法直接对原始高维故障数据进行学习,将复杂高维空间转换为低维特征空间以实现维数约简,提取数据的内在低维流形特征。通过仿真实验,表明该方法可以较好地保留故障数据中的整体结构信息,有利于故障识别。LPP算法可以用于模拟电路非线性故障特征约简,并且效果优于PCA等线性降维方法。

著录项

  • 公开/公告号CN111915101A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽三禾一信息科技有限公司;

    申请/专利号CN202010827424.0

  • 申请日2020-08-17

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11874 北京保识知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭楚媛

  • 地址 230000 安徽省合肥市经济技术开发区清华路与宿松路交口合肥启迪科技城机器人产业基地1号楼4层

  • 入库时间 2023-06-19 08:52:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-04

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q10/04 专利申请号:2020108274240 申请公布日:20201110

    发明专利申请公布后的驳回

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