基于双路卷积融合神经网络的高光谱图像分类模型及方法

摘要

本发明公开了一种基于双路卷积融合神经网络的高光谱图像分类模型，包括双边卷积融合模块和分类模块，双边卷积融合模块包括多个串接的双边融合块；双边融合块包括：最优特征提取模块、最优特征强化模块、空间局部联系性传递模块及特征融合模块；最优特征提取模块包括串接的卷积单元和池化单元，卷积单元的输出连接至空间局部联系性传递模块的输入；池化单元的输出连接至最优特征强化模块的输入；最优特征强化模块和空间局部联系性传递模块的输出共同作为特征融合模块的输入。本申请通过双层结构保持较高的空间分辨率，克服因卷积神经网络表征分辨率下降引发的空间敏感判别特征的提取下降问题，提高分类精度。