一种风电机组桨距系统故障识别方法

摘要

本发明公开了一种风电机组桨距系统故障识别方法，属于故障识别技术领域。所述方法包括根据风力发电机的桨距子系统的状态向量，建立桨距子系统的系统模型，并根据系统模型确定测量输出向量；定义正多胞体O，并对估计状态进行初始化；设计正多胞体卡尔曼滤波器对桨距子系统状态进行估计，并利用正多胞体对受未知干扰影响的状态集合进行描述，使得所估计出的风电机组桨距子系统状态更贴近于实际的工作状态；当桨距子系统发生故障时，采用贝叶斯理论和模型匹配方法实现故障识别过程，即通过故障类型的匹配概率完成故障识别，提高了故障诊断效率。