网络训练方法及装置、目标检测方法及装置和电子设备

摘要

本公开涉及一种网络训练方法及装置、目标检测方法及装置和电子设备。该网络训练方法包括：将未标注的样本图像输入目标检测网络中处理，得到目标检测结果，该结果包括目标的图像区域、特征信息及分类概率；根据目标的分类概率，确定目标的类别置信度；针对类别置信度大于或等于阈值的第一目标，将第一目标所在的样本图像作为已标注图像并加入训练集；针对类别置信度小于第一阈值的第二目标，对第二目标进行特征相关挖掘，从第二目标中确定出第四目标，将其所在的样本图像并加入训练集；根据训练集中的样本图像训练目标检测网络。本公开实施例可提高目标检测网络的训练效果。