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基于图神经网络的社区燃气系统动态风险评估方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种基于图神经网络的社区燃气系统动态风险评估方法及装置,该方法包括:基于社区燃气系统风险评估指标体系构建社区燃气系统知识图谱,将包含实体、实体特征及实体间关系的社区燃气系统知识图谱输入到社区燃气系统动态风险评估模型,从而获取目标实体的风险等级及对社区燃气事故进行原因推理和事故后果动态预测;其中,社区燃气系统动态风险评估模型包括第一实体级注意力层、第一语义级注意力层、第二实体级注意力层、第二语义级注意层、实体分类层及关系预测层。本发明实施例通过获取目标实体的风险等级及进行社区燃气事故的原因推理和事故后果动态预测,实现了社区燃气系统动态风险评估,并且提高了风险评估的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN111832924A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北方工业大学;

    申请/专利号CN202010624091.1

  • 申请日2020-06-30

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06F16/35(20190101);G06F16/36(20190101);G06Q50/06(20120101);G06F40/30(20200101);

  • 代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人马瑞

  • 地址 100144 北京市石景山区晋元庄路5号

  • 入库时间 2023-06-19 08:41:05

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