基于约束半非负矩阵分解的声音分类方法、装置及介质

摘要

一种基于约束半非负矩阵分解的声音分类方法、装置及介质，该声音分类包括：将训练声音数据样本和测试声音数据样本表示为半非负矩阵(S1)；根据半非负矩阵构建类别约束矩阵，并根据半非负矩阵构建稀疏约束矩阵(S2)；在类别约束和稀疏约束下，对半非负矩阵进行约束半非负矩阵分解，得到对应的系数矩阵；将系数矩阵中对应于训练声音数据样本的低维表示以及训练声音数据样本的类别信息作为训练数据，对分类模型进行训练得到分类器(S3)；将系数矩阵中对应于测试声音数据样本的低维表示输入分类器，输出测试声音数据样本的分类结果(S4)。该方法有效利用了训练声音数据样本的类别信息并使得降维后的低维表示具有稀疏性，从而得到更具区分性的样本低维表示，提高了声音数据分类方法的正确率。